１台のＰＣに複数のカメラを接続し、リアルタイムにカメラ（またはカメラグループ）別に割り当てられた監視と
タスクを実行します。物理的に接続可能であれば、接続カメラ数に上限はありません。
また、カメラ映像だけでなく、音声やセンサーデータなどの時系列信号の監視や、画像や信号データとを組合わせた
監視などが可能です。
弊社が提供する監視システムは、大きく分けると以下の２つの方式があります。
（１）事前に状態学習を行う方式
■正常状態との比較による異常監視 ： 事前に正常な状態を一定時間学習モードで撮影し、登録します。
登録された学習状態を、詳しく分析表示することができるので、
監視基準は明確に定義されます。
正常状態は変化・変動してもかまいません。
追加学習により、多重に学習登録することや編集削除が可能です。
■特定状態との比較による状態識別 ： ある特定状態を一定時間学習モードで撮影し、状態名称を教示します。
（２）事前の状態学習が不要な方式
■自動学習状態との比較による監視 ： 常に自動学習しながら監視するモードです。
設定レベル以上の変化・変動を自動的に学習登録していきます。
定期的に自動学習登録された状態内容を確認し、メンテナンスを行う
ことで、より高度で安定した監視が可能になります。
事前学習方式との併用が可能です。
■組み込まれた処理による状態監視 ： 特定の状態や、事故、火災・自然災害などの事前に想定したシーンを
画像処理、画像認識技術等で検知するするものです。
上記の各モードとの併用が可能です。
なお、異常や特定の状態を判断した際には、
Ａ）計測
Ｂ）分類
Ｃ）診断
Ｄ）制御
等のタスク処理を実装することで、大規模な製造プロセス・製造プラント等への応用が広がります。
■実績
国内･海外の大手半導体製造メーカにおいて、本システムを搭載した大口径ウエハ製造プロセスの監視装置が、多数稼動しております。
